Interobserver Agreement of PD-L1/SP142 Immunohistochemistry and Tumor-Infiltrating Lymphocytes (TILs) in Distant Metastases of Triple-Negative Breast Cancer: A Proof-of-Concept Study. A Report on Behalf of the International Immuno-Oncology Biomarker Working Group
Notice bibliographique
Résumé
Patients with advanced triple-negative breast cancer (TNBC) benefit from treatment with atezolizumab, provided that the tumor contains ≥1% of PD-L1/SP142-positive immune cells. Numbers of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) vary strongly according to the anatomic localization of TNBC metastases. We investigated inter-pathologist agreement in the assessment of PD-L1/SP142 immunohistochemistry and TILs. Ten pathologists evaluated PD-L1/SP142 expression in a proficiency test comprising 28 primary TNBCs, as well as PD-L1/SP142 expression and levels of TILs in 49 distant TNBC metastases with various localizations. Interobserver agreement for PD-L1 status (positive vs. negative) was high in the proficiency test: the corresponding scores as percentages showed good agreement with the consensus diagnosis. In TNBC metastases, there was substantial variability in PD-L1 status at the individual patient level. For one in five patients, the chance of treatment was essentially random, with half of the pathologists designating them as positive and half negative. Assessment of PD-L1/SP142 and TILs as percentages in TNBC metastases showed poor and moderate agreement, respectively. Additional training for metastatic TNBC is required to enhance interobserver agreement. Such training, focusing on metastatic specimens, seems worthwhile, since the same pathologists obtained high percentages of concordance (ranging from 93% to 100%) on the PD-L1 status of primary TNBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».