Research on the Damping Performance of Mining Highly Efficient Water-Retaining Colloidal Material Against the Spontaneous Combustion of Coal
Notice bibliographique
Résumé
In order to solve the shortcomings of the traditional mining anti-extinguishing gel material such as low strength and poor water retention, a high hydrocolloid anti-extinguishing material was developed with sodium alginate and light calcium carbonate as the base material and gluconolactone as the retarder, which was mixed and reacted. The base material ratio of highly efficient water-retaining colloidal material for coal void filling was determined as 2% SA + 0.5% PCC + 1% GDL with a moulding time of 4.5 min, while the base material ratio of highly efficient water-retaining colloidal material for extinguishing high temperature fires was 2.5% SA + 1% PCC + 1% GDL with a moulding time of 2.5 min. The highly efficient water-retaining colloidal material was found to reduce the concentration of signature gas and delay the characteristic temperature point and increase the activation energy of coal oxidation, which indicates that the highly efficient water-retaining colloidal material can effectively inhibit the spontaneous combustion process of coal at low temperature stage. Infrared spectroscopy experiments were conducted to investigate the microscopic resistance mechanism of the highly efficient water-retaining colloidal material, and the results showed that the highly efficient water-retaining colloidal material mainly reduce the activity of Ar-C-O-, -COO-, -CH3, -CH2 and -OH in coal to inhibit the spontaneous combustion of coal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».