MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3204621543 · doi:10.1121/10.0006441

Thermoviscous-acoustic metamaterials to damp acoustic modes in complex shape geometries at low frequencies

2021· article· en· W3204621543 sur OpenAlexafffund
Tenon Charly Kone, Maël Lopez, Sebastian Ghinet, Thomas Dupont, Raymond Panneton

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeÉcole de Technologie SupérieureNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesSiemens CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésMetamaterialAcousticsMaterials scienceAcoustic impedanceAttenuation coefficientAbsorption (acoustics)Structural acousticsTransfer-matrix method (optics)Low frequencyPhysicsOpticsVibrationUltrasonic sensor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a hybrid numerical-analytical approach to effectively predict the sound absorption coefficient of complex periodic metamaterials with a reasonably low computation time. A variation of an existing metamaterial, consisting of a periodic succession of necks and cavities, is also proposed. The design variation was intended to decrease the frequencies of the absorption coefficient resonant peaks and consists in adding eccentricity in the neck position. The hybrid approach combines a thermoviscous-acoustic (TVA) approach with the transfer matrix (TM) method. The TVA approach estimates the thermoviscous losses of acoustic waves in a periodic unit cell (PUC) of the metamaterial. The TM method is used to simulate the acoustic behaviour of the complete metamaterial from the TM of the PUC calculated numerically. The approach is compared to impedance tube measurements on prototypes of the metamaterial. The comparison shows that the proposed approach is in good agreement with the measured sound absorption coefficient. In addition, numerical simulations and experiments demonstrate that the proposed variation of the existing metamaterial results in a shift of the absorption peaks down in frequency without deteriorating their sound absorption performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetAcoustic Wave Phenomena ResearchTravaux en français237 207