Early detection of onion neck rot disease in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Neck rot caused by the fungus Botrytis allii Munn. is one of the most devastating diseases of onions (Allium cepa L.), resulting in significant yield losses. This disease is latent in nature developing symptomless onion plants in the field with bulbs typically showing symptoms 1–2 months after harvest in the storage. Molecular studies were conducted to detect latent infections of Botrytis neck rot in the onion fields of Manitoba, Canada. Plant samples of onion cultivars ‘Redwing’ and ‘Pocono’ were collected every 10 days throughout the growing season, starting from planting until bulb harvesting during 2018, 2019, and 2020 from a research farm in Brandon, Manitoba, and plant samples of ‘Redwing’ were collected during 2019 and 2020 from a commercial vegetable farm in Portage La Prairie, Manitoba. The amplified DNA fragment of onion leaves and the neck region of collected samples were subjected to polymerase chain reaction using the Botrytis-specific primer pair BA2f/BA1r. Botrytis allii was detected on onion samples collected from the commercial farm as early as the end of June 2019 and 2020 when plants were at the 5–7 leaf stage. The majority of onion samples collected from the research farm also started testing positive for the pathogen from June (2019, 2020) and July (2018) onwards. This knowledge about the timing of infection in the field will be useful in helping farmers to develop and evaluate management strategies in the field, and also predict the storability and availability of quality bulbs for sale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».