Molecular Epidemiology of Azole-Resistant Aspergillus fumigatus in France Shows Patient and Healthcare Links to Environmentally Occurring Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Resistance of the human pathogenic fungus Aspergillus fumigatus to antifungal agents is on the rise. However, links between patient infections, their potential acquisition from local environmental sources, and links to global diversity remain cryptic. Here, we used genotyping analyses using nine microsatellites in A. fumigatus , in order to study patterns of diversity in France. In this study, we genotyped 225 local A. fumigatus isolates, 112 azole susceptible and 113 azole resistant, collected from the Bourgogne-Franche-Comté region (Eastern France) and sampled from both clinical ( n = 34) and environmental ( n = 191) sources. Azole-resistant clinical isolates ( n = 29) were recovered mainly from cystic fibrosis patients and environmental isolates ( n = 84) from market gardens and sawmills. In common with previous studies, the TR 34 /L98H allele predominated and comprised 80% of resistant isolates. The genotypes obtained for these local TR 34 /L98H isolates were integrated into a broader analysis including all genotypes for which data are available worldwide. We found that dominant local TR 34 /L98H genotypes were isolated in different sample types at different dates (different patients and types of environments) with hospital air and patient’s isolates linked. Therefore, we are not able to rule out the possibility of some nosocomial transmission. We also found genotypes in these same environments to be highly diverse, emphasizing the highly mixed nature of A. fumigatus populations. Identical clonal genotypes were found to occur both in the French Eastern region and in the rest of the world (notably Australia), while others have not yet been observed and could be specific to our region. Our study demonstrates the need to integrate patient, healthcare, and environmental sampling with global databases in order to contextualize the local-scale epidemiology of antifungal resistant aspergillosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».