Development and characterization of influenza M2 ectodomain and/or HA stalk-based DC-targeting vaccines for different influenza infections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A universal influenza vaccine is required for broad protection against influenza infection. Here, we revealed the efficacy of novel influenza vaccine candidates based on Ebola glycoprotein (EboGP) DC-targeting domain (EΔM) fusion protein technology. We fused influenza hemagglutinin stalk (HAcs) and extracellular matrix protein (M2e) or four copies of M2e (referred to as tetra M2e (tM2e)) with EΔM to generate EΔM-HM2e or EΔM-tM2e, respectively, and revealed that EΔM facilitates DC/macrophage targeting in vitro . In a mouse study, EΔM-HM2e- or EΔM-tM2e-pseudotyped viral particles (PVPs) induced significantly higher titers of anti-HA and/or anti-M2e antibodies. We also developed recombinant vesicular stomatitis virus (rVSV)-EΔM-HM2e and rVSV-EΔM-tM2e vaccines that resulted in rapid and potent induction of HA and/or M2 antibodies in mouse sera and mucosa. Importantly, vaccination protects mice from influenza H1N1 and H3N2 challenges. Taken together, our study suggests that recombinant rVSV-EΔM-HM2e and rVSV-EΔM-tM2e are efficacious and protective universal vaccines against influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».