MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3204970011 · doi:10.1097/md.0000000000027585

Effects of Shenfu injection on inflammatory factors and immune function in children with Mycoplasma pneumoniae

2021· article· en· W3204970011 sur OpenAlexaff
Honglian Pei, Youfeng Ma, Lin Wang, Liping Wang, Li Xu, Rong Wang

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePlant-based Medicinal Research
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMycoplasma pneumoniaeImmune systemImmunologyInternal medicinePneumonia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mycoplasma pneumoniae (MP) is a common infectious respiratory disease in pediatrics, and macrolide antibiotics are the optimal treatment option. In recent years, there is a significant increase in the resistance of this pathogen to macrolide antibiotics, which makes the clinical treatment of this disease increasingly complex. Shenfu injection (SFI), a herbal extract injection, has advantages of improving immune function, reducing inflammatory reaction, improving curative effect and shortening the course of disease in the treatment of pediatric MP. However, there is a lack of rigorous clinical studies to evaluate the effects of SFI on inflammatory factors and immune function in children with MP. METHODS: This study is a prospective, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial protocol. The objective of this study is to evaluate the effect of SFI on inflammatory factors and immune function in children with MP. Patients meeting the inclusion criteria were randomized in a ratio of 1:1 to either the treatment group (azithromycin + 100 mL 5% glucose injection + 50 mL SFI) or the control group (azithromycin + 150 mL 5% glucose injection). Patients in both groups received the standard treatment for 7 days. The levels of inflammatory factor indexes (C-reactive protein, interleukin-6, interleukin-10, tumor necrosis factor-α) and immune function indexes (immunoglobulin G, immunoglobulin A, immunoglobulin M) in both groups were measured at the beginning of treatment, on the 3rd day of treatment and at the end of treatment. Besides, the time of improvement in clinical symptoms (duration of cough, time of disappearance of lung rales, time of fever reduction, and time of disappearance of lung X-ray infiltrative shadow) and adverse effects in both groups were recorded. Finally, the data were statistically analyzed by SPSS 20.0 software. DISCUSSION: In this study, an evaluation was conducted on the effects of SFI on inflammatory factors and immune function in pediatric MP. The results of this experiment will provide a clinical basis for the adjuvant treatment of pediatric MP with SFI. TRIAL REGISTRATION: OSF Registration number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetPlant-based Medicinal ResearchTravaux en français237 207