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Enregistrement W3205050915 · doi:10.20944/preprints202108.0365.v1

Concern for <em>Dirofilaria immitis</em> and Macrocyclic Lactone Loss of Efficacy: Current Situation in the USA and Europe, and Future Scenarios

2021· preprint· en· W3205050915 sur OpenAlexaff
Αnastasia Diakou, Roger K. Prichard

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirofilaria immitisResistance (ecology)MedicineBiologyVeterinary medicineHelminthsImmunologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dirofilaria immitis infection is one of the most severe parasitic diseases of dogs. Prevention is achieved by the administration of drugs containing macrocyclic lactones (MLs). These products are very safe and highly effective, targeting the third and fourth larval stages (L3, L4) of the parasite. Until 2011, claims of ineffectiveness of MLs, reported as “Lack of Efficacy” (LOE), were generally attributed to owners’ non-compliance, or other reason for inadequate preventative coverage. There was solid argumentation that a resistance problem is not likely to occur because of i) the great extent of refugia, ii) the complexity of resistance development to MLs, and iii) the possible big number of genes involved in resistance selection. Nevertheless, today it is unequivocally proven that ML resistant D. immitis strains exist, at least in the Lower Mississippi region, USA. Accordingly, tools have been developed, to evaluate and confirm the susceptibility status of D. immitis strains. A simple, in-clinic, microfilariae suppression test, 14-28 days after ML administration, and a “decision tree” (algorithm), including compliance and preventatives’ purchase history, and testing gaps, may be applied for assessing any resistant nature of the parasite. On the molecular level, specific SNPs may be used as markers of ML resistance, offering a basis for validation of clinically suspected resistant strains. In Europe, no LOE/resistance claims have been reported so far, and the existing conditions (stray dogs, rich wildlife, majority of owned dogs not on preventive MLs treatment) do not favor selection pressure on the parasites. Considering the genetic basis of resistance and the epizootiological characteristics of D. immitis, ML resistance neither establishes easily nor spreads quickly, a fact confirmed by the current known dispersion of the problem, which is limited. Nevertheless, ML resistance may propagate from an initial geographical point, via animal and vector mobility, to other regions, while it can also emerge as an independent evolutionary process in a new area. For these reasons and considering the current chemoprophylaxis recommendations and increasing use of ML endectoparasiticides as a potential selection pressure, it is important to remain vigilant for timely detection of any ML LOE/resistance, in all continents where D. immitis is enzootic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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