Antibacterial activities of physiologically stable, self-assembled peptide nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we report that host defense protein-derived ten amino acid long disulfide-linked peptides self-assemble in the form of β-sheets and β-turns, and exhibit concentration-dependent self-assembly in the form of nanospheres, termed as disulfide linked nanospheres (DSNs). As expected, bare DSNs are prone to aggregation in ionic solutions and in the presence of serum proteins. To yield physiologically stable self-assembled peptide-based materials, DSNs are stabilized in the form of supramolecular assemblies using β-cyclodextrins (β-CD) and fucoidan, as delivery carriers. The inclusion complexes of DSNs with β-CD (β-CD-DSN) and electrostatic complexation of fucoidan with DSNs (FC-DSN) stabilizes the secondary structure of DSNs. Comparison of β-CD-DSNs with FC-DSNs reveals that inclusion complexes of DSNs formed in the presence of β-CD are highly stable under physiological conditions, show high cellular uptake, exhibit bacterial flocculation, and enhance antibacterial efficacies of DSNs in a range of Gram-positive and Gram-negative bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».