Spatial variation and transport of abundant copepod taxa in the southern Gulf of St. Lawrence in autumn
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spatial distribution of zooplankton is influenced by complex interactions among population dynamics, vertical positioning and advection. We used empirical observations and particle tracking simulations to investigate variation in horizontal distribution of Calanus spp. and three neritic copepod taxa (Acartia spp., Pseudocalanus sp. and Temora longicornis) in the southern Gulf of St. Lawrence (sGSL) in October 2018. These copepods are potential prey for fish and the endangered North Atlantic right whale, Eubalaena glacialis. We quantified horizontal variation in abundance from a plankton survey, and obtained vertical distributions from a subset of locations and a process study conducted over ~1 day. Horizontal distributions of Calanus finmarchicus and Pseudocalanus sp. were widespread, whereas those of Calanus hyperboreus and C. glacialis were centred in the interior of the sGSL and those of Acartia spp. and T. longicornis were centred on the western side. Horizontal distributions of C. hyperboreus–C. glacialis and C. finmarchicus–Pseudocalanus sp. pairs were highly correlated. Contrasting distributions among C. finmarchicus and its congeners reflect interspecific differences in life history strategy and its interaction with ocean circulation. In autumn, a shift to increased current strength and flow-through circulation may lead to enhanced losses of Calanus spp. in the absence of upstream replenishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».