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Enregistrement W3205120920 · doi:10.1093/plankt/fbab066

Spatial variation and transport of abundant copepod taxa in the southern Gulf of St. Lawrence in autumn

2021· article· en· W3205120920 sur OpenAlexaff
Kevin A. Sorochan, Catherine E. Brennan, Stéphane Plourde, Catherine L. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalanus finmarchicusCopepodAcartiaZooplanktonCalanusBiologyDiel vertical migrationOceanographyPopulationPlanktonEcologyHerringAcartia tonsaCrustaceanFisheryGeologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spatial distribution of zooplankton is influenced by complex interactions among population dynamics, vertical positioning and advection. We used empirical observations and particle tracking simulations to investigate variation in horizontal distribution of Calanus spp. and three neritic copepod taxa (Acartia spp., Pseudocalanus sp. and Temora longicornis) in the southern Gulf of St. Lawrence (sGSL) in October 2018. These copepods are potential prey for fish and the endangered North Atlantic right whale, Eubalaena glacialis. We quantified horizontal variation in abundance from a plankton survey, and obtained vertical distributions from a subset of locations and a process study conducted over ~1 day. Horizontal distributions of Calanus finmarchicus and Pseudocalanus sp. were widespread, whereas those of Calanus hyperboreus and C. glacialis were centred in the interior of the sGSL and those of Acartia spp. and T. longicornis were centred on the western side. Horizontal distributions of C. hyperboreus–C. glacialis and C. finmarchicus–Pseudocalanus sp. pairs were highly correlated. Contrasting distributions among C. finmarchicus and its congeners reflect interspecific differences in life history strategy and its interaction with ocean circulation. In autumn, a shift to increased current strength and flow-through circulation may lead to enhanced losses of Calanus spp. in the absence of upstream replenishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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