Engineering Meets Public Participation on the Coast in Surrey, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
City of Surrey is a coastal community located within the Greater Vancouver area of British Columbia, Canada. It has a population of approximately 550,000, with an average annual growth rate of 2% over the last 10 years. Since early European settlement in the 19th century, the community has managed flooding, having over 60 sq. km. of land located within coastal floodplains containing significant critical infrastructure such as highways, water, sewer, power and rail lines. To tackle the hard questions about sea level rise, City of Surrey embarked on an innovative public planning process that incorporated engineering analysis and built on extensive coastal, riverine and hydrologic modelling. By engaging residents, stakeholders and partners on long-term adaptation approaches, priority near-term infrastructure investments were developed that were consistent with long-term needs. A coastal flood resilience and adaptation project valued at C$187 million was developed to increase resilience of critical infrastructure, while also reduces cumulative socio-economic damages and provides important community benefits. Approximately 10% of the investment is in green infrastructure that offsets biodiversity and recreational impacts of sea level rise and minimizes necessary grey infrastructure demands through wave attenuation and flood storage. The case study demonstrates the benefit of engineers collaborating with other professions (including planners, landscape architects, teachers and communication experts) to engage the public when seeking clear and confident decision-making around complex coastal engineering challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».