Effect of Rosemary (Rosmarinus officinalis L.) Supplementation on Probiotic Yoghurt: Physicochemical Properties, Microbial Content, and Sensory Attributes
Notice bibliographique
Résumé
Rosemary (Rosmarinus officinalis L.) is a natural aromatic plant that belongs to the family of Lamiaceae. The rosemary plant has been utilized to preserve food due to its ability to prevent oxidation and microbial contamination. This study aimed to investigate the effect of fortifying yoghurt with rosemary extracts and probiotic bacteria (LAB) (Bifidobacterium longum ATCC15707 and two lactic acid bacteria, Streptococcus thermophilus and Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus) on its chemical composition, total phenolic compounds, antioxidant capacity, and sensory properties. The study results revealed significant differences in the total solids, protein, and ash content when rosemary concentration increased beyond 2%. However, there were no significant differences among the treatments in acidity and pH value. The sensory evaluation results indicated that the addition of aqueous extract of rosemary affected the sensory properties of yoghurt (flavour, body and texture, appearance, and overall grade), wherein an increasing concentration of rosemary extract increased score of flavour, body and texture, appearance, and overall grade. On the other hand, rosemary extract did not affect the sensory properties and chemical composition. To sum up, it can be stated that rosemary was used in the preparation of yoghurt with increased health benefits, acceptable sensory attributes, and the production of synbiotic yogurt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».