Longitudinal relaxation in fat‐water mixtures and its dependence on fat content at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
Longitudinal ( T 1 ) relaxation of triglyceride molecules and water is of interest for fat‐water separation and fat quantification. A better understanding of T 1 relaxation could benefit modeling for applications in fat quantification and relaxation mapping. This work investigated T 1 relaxation of spectral resonances of triglyceride molecules and water in liquid fat‐water mixtures and its dependence on the fat fraction. Dairy cream and a safflower oil emulsion were used. These were diluted with distilled water to produce a variety of fat mass fractions (4.4% to 35% in dairy cream and 6.3% to 52.3% in safflower oil emulsion). T 1 was measured at room temperature at 3 T using an inversion recovery STimulated Echo Acquisition Mode (STEAM) MR spectroscopy method with a series of inversion times. T 1 variations as a function of fat fraction were investigated for various resonances. A two‐component model was developed to describe the relaxation in a fat‐water mixture as a function of the fat fraction. The T 1 of water and of all fat resonances studied in this work decreased as the fat fraction increased. The relative variation in T 1 was different for each fat resonance. The T 1 of the methylene resonance showed the least variation as a function of the fat fraction. The proposed two‐component model closely fits the observed T 1 variations. In conclusion, this work clarifies how the T 1 of major and minor fat resonances and of the water resonance varies as a function of the fat fraction in fat‐water mixtures. Knowledge of these variations could serve modeling, analysis of MRI measurements in fat‐water mixtures, and phantom preparation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».