Skrining Diabetes Melitus Tipe 2 Pada Skrining Diabetes Melitus Tipe 2 Pada Skrining Diabetes Melitus Tipe 2 Pada
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is a chronic condition that occurs when the level of blood glucose increase because the body cannot produce enough sufficient insulin or use insulin ineffectively. This study targeted the visitors of primary health care centres in Surabaya who had Body Mass Index (BMI) above normal (≥25 kg/m2) at the time of the study. This study aimed to identify the risk profile for developing type 2 diabetes mellitus in visitors of primary health care centres in Surabaya with BMI score above normal. This study was a cross-sectional study using the CANRISK (The Canadian Diabetes Risk Questionnaire). Respondents were recruited using accidental sampling method in several primary health care centres in Surabaya. About 121 respondents agreed to participate in this study. The results showed that 9,1% (11) respondents had low risk; 28,1% (34) had moderate risk; and 62,8% (76) had high risk for developing type 2 diabetes mellitus in the next 10 years. This study were also showed significant difference between age (p = 0.000), gender (p = 0.000), history of hypertension (p = 0.006), and education (p = 0.002) in the risk category for developing type 2 diabetes mellitus using the CANRISK questionnaire. There was no significant difference in the risk for developing type 2 diabetes mellitus and the for physical activity, fruit or vegetable consumption, history of high blood glucose, childbirth ≥ 4,1 kg, and family history of DM. In conclusion, respondents with moderate and high risk can improve lifestyle, increasing the frequency of exercise can reduce or normalize BMI and size of waist circumference. Choice of foods with low salt intake and access information related to type 2 DM prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».