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Enregistrement W3205390927

Skrining Diabetes Melitus Tipe 2 Pada Skrining Diabetes Melitus Tipe 2 Pada Skrining Diabetes Melitus Tipe 2 Pada

2020· dissertation· id· W3205390927 sur OpenAlexaboutno aff
Yerlita El Gihart

Notice bibliographique

RevueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2020
Typedissertation
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusFamily historyBody mass indexType 2 Diabetes MellitusPediatricsInternal medicineEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus is a chronic condition that occurs when the level of blood glucose increase because the body cannot produce enough sufficient insulin or use insulin ineffectively. This study targeted the visitors of primary health care centres in Surabaya who had Body Mass Index (BMI) above normal (≥25 kg/m2) at the time of the study. This study aimed to identify the risk profile for developing type 2 diabetes mellitus in visitors of primary health care centres in Surabaya with BMI score above normal. This study was a cross-sectional study using the CANRISK (The Canadian Diabetes Risk Questionnaire). Respondents were recruited using accidental sampling method in several primary health care centres in Surabaya. About 121 respondents agreed to participate in this study. The results showed that 9,1% (11) respondents had low risk; 28,1% (34) had moderate risk; and 62,8% (76) had high risk for developing type 2 diabetes mellitus in the next 10 years. This study were also showed significant difference between age (p = 0.000), gender (p = 0.000), history of hypertension (p = 0.006), and education (p = 0.002) in the risk category for developing type 2 diabetes mellitus using the CANRISK questionnaire. There was no significant difference in the risk for developing type 2 diabetes mellitus and the for physical activity, fruit or vegetable consumption, history of high blood glucose, childbirth ≥ 4,1 kg, and family history of DM. In conclusion, respondents with moderate and high risk can improve lifestyle, increasing the frequency of exercise can reduce or normalize BMI and size of waist circumference. Choice of foods with low salt intake and access information related to type 2 DM prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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