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Enregistrement W3205401545 · doi:10.5539/sar.v10n4p1

Seed Germination and Seedling Growth Responses to Different Sources and Application Rates of Hydrothermal Carbonization Processed Liquid

2021· article· en· W3205401545 sur OpenAlexaffvenueabout
Yuhang He, Quan He, Kris Pruski, Bishnu Acharya, Lord Abbey

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Prince Edward IslandDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadicleSeedlingGerminationHypocotylSunflowerHelianthus annuusAgronomyBiologyWillowSativumAcheneHydrothermal carbonizationBotanyHorticultureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrothermal carbonization processed liquid (HTCPL) is a by-product of hydrothermal carbonization of biomass, which is used sparingly as natural fertilizer. A study was performed in the Faculty of Agriculture, Dalhousie University (Canada) between June 2019 and April 2020 to evaluate the elemental composition of HTCPL derived from three different biomass feedstock; namely, seafood compost; buckwheat (Fagopyrum esculentum), and willow (Salix babylonica). Different HTCPL application rates (0-10%) were tested on seed germination and seedling growth of pea (Pisum sativum), sunflower (Helianthus annuus), pac choi (Brassica rapa subsp. chinensis), kale (Brassica oleracea var. sabellica) and lettuce (Lactuca sativa). Elemental composition was higher in the HTCPLs compared to their respective feedstocks except for nitrogen. The 5% and 10% willow HTCPL with a pH between 3.8-4.0 inhibited seed germination and seedling growth compared to the other treatments with a pH range between 4.6-5.8. Kale, lettuce and sunflower radicle and hypocotyl growth were promoted following treatments of their respective seeds with seafood compost HTCPL while pea radicle and hypocotyl lengths were best promoted by 5% buckwheat and 10% seafood compost HTCPLs. Comparatively, 0.5% willow HTCPL increased surface area of seedling radicles while 1% willow and 0.5% buckwheat HTCPLs increased surface area of hypocotyls, irrespective of plant species. The distinction among the treatments was demonstrated on a 2-dimensional principal component analysis biplot that explained 89% of the variations in dataset. Overall, buckwheat HTCPL proved to be more effective at increasing seed germination and seedling growth compared to the other HTCPLs. The inhibitory effect of willow HTCPL at high application rate (5-10%) were obvious for all plant species. A comprehensive non-targeted chemical profile of HTCPL will help to explain mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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