Carbon Monoxide in Pancreatic Islet Transplantation: A New Therapeutic Alternative to Patients With Severe Type 1 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic islet transplantation is a minimally invasive procedure to replace β-cells in a subset of patients with autoimmune type 1 diabetic mellitus, who are extremely sensitive to insulin and lack counter-regulatory measures, and thereby increasing their risk of neuroglycopenia and hypoglycemia unawareness. Thus, pancreatic islet transplantation restores normoglycemia and insulin independence, and prevents long-term surgical complications associated with whole-organ pancreas transplantation. Nonetheless, relative inefficiency of islet isolation and storage process as well as progressive loss of islet function after transplantation due to unvoidable islet inflammation and apoptosis, hinder a successful islet transplantation. Carbon monoxide (CO), a gas which was once feared for its toxicity and death at high concentrations, has recently emerged as a medical gas that seems to overcome the challenges in islet transplantation. This minireview discusses recent findings about CO in preclinical pancreatic islet transplantation and the underlying molecular mechanisms that ensure islet protection during isolation, islet culture, transplantation and post-transplant periods in type 1 diabetic transplant recipients. In addition, the review also discusses clinical translation of these promising experimental findings that serve to lay the foundation for CO in islet transplantation to replace the role of insulin therapy, and thus acting as a cure for type 1 diabetes mellitus and preventing long-term diabetic complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».