Plant-based production of SARS-CoV-2 antigens for use in a subunit vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic has brought to the forefront an urgent need for the rapid development of highly efficacious vaccines, particularly in light of the ongoing emergence of multiple variants of concern. Plant-based recombinant protein platforms are emerging as cost-effective and highly scalable alternatives to conventional protein production. Viral glycoproteins, however, are historically challenging to produce in plants. Herein, we report the production of plant-expressed wild-type glycosylated SARS-CoV-2 Spike RBD (receptor-binding domain) protein that is recognized by anti-RBD antibodies and exhibits high-affinity binding to the SARS-CoV-2 receptor ACE2 (angiotensin-converting enzyme 2). Moreover, our plant-expressed RBD was readily detected by IgM, IgA, and IgG antibodies from naturally infected convalescent, vaccinated, or convalescent and vaccinated individuals. We further demonstrate that RBD binding to the ACE2 receptor was efficiently neutralized by antibodies from sera of SARS-CoV-2 convalescent and partially and fully vaccinated individuals. Collectively, these findings demonstrate that recombinant RBD produced in planta exhibits suitable biochemical and antigenic features for use in a subunit vaccine platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».