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Enregistrement W3205491603 · doi:10.3168/jdsc.2021-0132

Calves are socially motivated

2021· article· en· W3205491603 sur OpenAlexafffund
Thomas Ede, Daniel M. Weary, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésAnimal sciencePsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most dairy calves are housed individually in the first weeks and sometimes months of their lives. Lack of social interaction can negatively impact feed intake, social skills, coping abilities, and cognitive performance, but the motivation of calves to seek companionship has seldom been investigated. In this study, 10 Holstein bull calves ( Bos taurus ; averaging 5.4 ± 2.6 d old upon entering the study) were housed individually in a central home pen with access to one pen on either side, each connected by a push gate. One side pen housed another calf of similar age and the same sex, and the second was otherwise identical in size and resources (feed and water) but without a social companion. Each time the test calf pushed open the gate to access a side pen, he would be left in it until the next feeding (approximately 0800 and 1600 h), at which time he was returned to the central home pen. After each successful pushing event, additional weight was added to the gate (initially a small amount, then incrementally higher). All calves but one pushed for the first time on d 1 of enrollment (within 9.4 ± 14.8 min of experimental start); the remaining calf pushed on d 3 of the test. Each calf was tested for 15 d and we recorded the maximum weight pushed for both side pens. Calves pushed a higher maximum weight (and pushed more frequently) for access to the pen with a social partner compared with the empty pen. We conclude that calves are socially motivated, even at a young age, and that calves can benefit from access to social contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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