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Enregistrement W3205746873 · doi:10.23977/aetp.2021.57020

Optimization and Reform of Talent Training Scheme for Engineering Majors Under the Background of Engineering Certification

2021· article· en· W3205746873 sur OpenAlexvenueno aff
Wenyu Zheng, Liying Xing, Gengmin Jiang, Jun Xu

Notice bibliographique

RevueAdvances in Educational Technology and Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationProfessional certification (computer technology)Engineering educationHealth systems engineeringContext (archaeology)EngineeringEngineering managementQuality (philosophy)Training (meteorology)Professional developmentTraining systemEngineering ethicsManagementMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advancement of science and technology, the modern industry is advocating higher requirements for the education of engineering professionals. Engineering education (EE), an important part of higher education, has played an important role in providing our country with quality engineering majors. Engineering certification is an important tool and foundation for improving the quality of engineering training and engineering professional training. Finding engineering experts suitable for the development trend of the new industrial road under the guidance of the certification standards for professional EE is an important task of EE in our country. The purpose of this thesis is to study the optimization and reform of the training program for engineering professionals under the background of engineering certification. In this article, in the context of engineering certification, we use literature research methods, comparative research methods, and system analysis methods to study engineering professional talent training programs. The results of the empirical analysis show that the engineering professional talent training program under the background of engineering certification emphasizes the application of EE in the talent training model, improving theory and practice, school-enterprise alliance, social development, technological progress, demand attraction and persistence of market feedback , And adhere to the principles of the system. It has formed an innovative model of talent training for optimization, stability and continuous improvement of engineering professionals. This will improve the implementation framework of modern engineering training strategies adapted to the actual development of EE in our country. To implement the effective operation of the framework, the training of modern behavioral engineers has laid the foundation for smooth training and created convenient conditions. Under the guidance of engineering qualifications, 80% of vocational colleges can guarantee the quality of education of engineering professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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