Intra-Group Orca Call Rate Modulation Estimation Using Compact Four Hydrophones Array
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic emissions are vital for orca ( Orcinus orca ) socializing, hunting, and maintaing spatial awareness. Studying the acoustic emissions of orcas on an individual basis often results in interference with their natural behaviors through mounting tags or following by boat. In order to analyze their inter- and intra-group communication, we propose a study allowing us to associate vocalizations with their emitter (matriline and when possible individual). Such a non-interfering device for allocating calls to individual orcas could substantially boost our understanding of their complex acoustic world. Our experimental protocol was based on a compact array of four hydrophones fixed near the shore, operable up to 1 km away from the path of orcas. It was used during summer 2019 at the research station OrcaLab, northern Vancouver Island, Canada. A total of 722 calls were extracted, jointly with visual identification and azimuth of surfacing orcas, allowing validation of the acoustic diarization and azimuth estimations of the orca calls. We then calculated the Call Rate (CR) for each matriline or when possible individual in order to describe their acoustic activity. Preliminary results show that CR could be modulated according to the distance of the signaler from a group, the presence of another group, or anthropic pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».