Dynamic Changes in Plant Resource Use Efficiencies and Their Primary Influence Mechanisms in a Typical Desert Shrub Community
Notice bibliographique
Résumé
Understanding plant resource use efficiencies (RUEs) and their tradeoffs in a desert shrub community, particularly as it concerns the usage of water, light, and nitrogen, remains an ecological imperative. Plant RUEs have been widely used as indicators to understand plant acclimation processes to unfavorable environmental conditions. This study aimed to examine seasonal dynamics in RUEs in two widely distributed plant species in a typical desert shrub community (i.e., Artemisia ordosica and Leymus secalinus) based on in-situ measurements of leaf photosynthesis, specific leaf area (SLA), leaf nitrogen concentration (i.e., Nmass + Narea), and several site-related abiotic factors. Both species exhibited significant seasonal variation in RUEs, with a coefficient of variation (CV) >30% and seasonal divergence among the various RUEs. Seasonal divergence was largely controlled by variation in stomatal conductance (Gs), which was in turn influenced by variation in soil water content (SWC) and water vapor pressure deficit (VPD). RUEs between species converged, being positively correlated, yielding: (i) r2 = 0.40 and p < 0.01 for WUE; (ii) r2 = 0.18 and p < 0.01 for LUE; and (iii) r2 = 0.25 and p < 0.01 for NUE. RUEs for A. ordosica were mostly larger than those for L. secalinus, but less reactive to drought. This suggests A. ordosica was more conservative in its usage of available resources and was, therefore, better able to adapt to arid conditions. Resource use strategies between species differed in response to drought. Desert shrubs are projected to eventually replace grasses, as drought severity and duration increase with sustained regional climate change.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».