Oat protein as a novel protein ingredient: Structure, functionality, and factors impacting utilization
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives This review outlines the current state of oat usage and potential use as a protein ingredient, oat protein extraction techniques, oat protein structure and functionality, and the effect of genotype and environment (G × E) factors on oat protein quality. Findings Oat protein shows structural similarities to soy glycinin and has the potential to be used as a novel functional ingredient in food processing. Additionally, the globulin protein, which accounts for about 70%–80% of oat protein content, exhibits high heat stability than most plant proteins. The protein content of oat is strongly dependent on G × E, as well as agricultural practices, such as fertilizer use, thus, the importance of investigating these factors for increasing oat protein utilization in the food industry. Conclusions The versatility of oat protein as a food ingredient is yet to be discovered, and current research addresses some of aspects of oat protein utilization, although more research is needed to determine G × E impacts on oat protein structure and functionality. Significance and Novelty This review provides novel insights into how oat protein can be used as a functional protein ingredient in food applications and how structural properties and functionality could be influenced by G × E factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle