A Hydrogel Microneedle-assisted Assay Integrating Aptamer Probes and Fluorescence Detection for Reagentless Biomarker Quantification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analyzing interstitial fluid (ISF) via microneedle (MN) devices enables patient health monitoring in a minimally invasive manner and at point-of-care settings. However, most MN-based diagnostic approaches require complicated fabrication processes or post-processing of the extracted ISF. Here we show in-situ and on-needle measurement of target analytes by integrating hydrogel microneedles (HMN) with aptamer probes as the target recognition elements. Fluorescently tagged aptamer probes are chemically attached to the hydrogel matrix while a crosslinked patch is formed. We use the assay for specific and sensitive quantification of glucose concentrations in an animal model of diabetes to track hypoglycemia, euglycemia, and hyperglycemia conditions. The assay can track the rising and falling concentrations of glucose and the extracted measurements closely match those from the gold standard techniques. The assay enables rapid and reagentless target detection and can be readily modified to measure other target analytes in vivo . Our system has the potential to improve the quality of life of patients who are in need of close monitoring of biomarkers of health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».