Four Years Continuous Monitoring Reveals Different Effects of Urban Constructed Wetlands on Bats
Notice bibliographique
Résumé
Proactive artificial wetland constructions have been implemented to mitigate the loss of wetlands and their ecosystem services. As wetlands are habitats for bats, short-term (one or two years) studies find that constructed wetlands can immediately increase local bat activity and diversity. However, it is not clear how constructed wetlands affect bats through time while the wetlands are aging. We collected four years of continuous bat acoustic monitoring data at two constructed wetlands in an urban park in Greensboro, NC, USA. We examined bat activity and community composition patterns at these wetlands and compared them with reference sites in the city. With four years of data, we found that the effects of constructed wetlands were both habitat- and species-specific. The wetland in forests significantly increased bat activity, while the wetland in the open grass altered bat community composition. Specifically, in terms of species, we found that over time, constructed wetlands no longer attracted more big brown, silver-haired, or evening bats than control sites while the wetlands aged, highlighting the need to study broadly how each bat species uses natural and artificial wetlands. We emphasize the importance of long-term monitoring and the periodical evaluation of wildlife conservation actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».