Combined Use of Wind-Driven Rain Load and Potential Evaporation to Evaluate Moisture Damage Risk: Case Study on the Parliament Buildings in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Parts of the building envelope that frequently receive high amounts of rain are usually exposed to a higher risk of deterioration due to moisture. Determination of such locations can thus help with the assessment of moisture-induced damage risks. This study performs computational fluid dynamics (CFD) simulations of wind-driven rain (WDR) on the Parliament buildings in Ottawa, Canada. Long-term time-varying wetting load due to WDR and potential evaporation are considered according to several years of meteorological data, and this cumulative assessment is proposed as a fast method to identify critical locations and periods. The results show that, on the Center Block of the Parliament buildings, the façades of lower towers facing east are the most exposed to WDR, together with the corners of the main tower. Periods of high WDR wetting load larger than the potential evaporation are observed, indicating that deposited rain may lead to moisture accumulation in the envelope. During these critical periods of up to several months, air temperature may repeatedly drop below freezing point, which poses a risk of freeze–thaw damage. First assessment on future freeze–thaw damage risks indicates an increase in such risks at moderate increases in temperature, but a lower risk is found for larger increases in temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».