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Enregistrement W3205945440 · doi:10.15278/isms.2021.fb11

CONFORMATIONAL LANDSCAPES OF 2-FUROIC ACID MONOMERS AND DIMERS BY ROTATIONAL SPECTROSCOPY AND DFT CALCULATIONS

2021· article· en· W3205945440 sur OpenAlexaff
Qian Yang, Yunjie Xu, Wolfgang Jäger, Fan Xie

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 2021 International Symposium on Molecular Spectroscopy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Spectroscopy and Structure
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimerChemistryMonomerSpectroscopyRotational spectroscopyComputational chemistryMoleculePhysicsPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2-furoic acid (FA), a heterocyclic carboxylic acid, is a significant precursor of esters, acrylic chloride, and acid anhydride, and is often used for medical purpose, for example in an orally active antidiabetic vanadyl complex.1 FA monomer may exist in a number of possible conformations based on the orientation of the COOH group with the ring O atom and on the relative orientation of the C=O and OH in the COOH group. Some of these possible conformations were investigated before.2 In this work, we studied conformational landscapes of the FA monomer and dimer by using a chirped pulse Fourier transform microwave (FTMW) spectrometer and DFT calculations. Conformational searches were performed to identify possible conformations using a conformer-rotamer ensemble sampling tool (CREST).3 The resulting candidates were further optimized at the B3LYP-D3(BJ)/def2-TZVP level of theory. Three FA conformers and four (FA)2 conformers 2-furoic acid dimers were predicted. Experimentally, rotational spectra of three monomeric conformers and two binary conformers were assigned. Two other FA dimers predicted have zero electric dipole moments. Detailed analyses of the double proton tunneling motion and conformational conversion barriers will also be presented.\n\n\n\n1 M. Yin, X. Lei, M. Li, L. Yuan, J. Sun, J. Phys. Chem. Solids, 2006, 67, 1372-1378. 2 A. Halasa, L. Lapinski, I. Reva, H. Rostkowska, R. Fausto, M. J. Nowak, J. Phys. Chem. A, 2015, 119, 1037-1047; H. Ghalla, N. Issaoui, M. V. Castillo, S. A. Brandán, H. T. Flakus, Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc, 2014, 121, 623-631. 3 S. Grimme, J. Chem. Theory Comput., 2019, 15, 2847-2862.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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