Caregiver strain among North American parents of children from the Autism Treatment Network Registry Call-Back Study
Notice bibliographique
Résumé
Elevated caregiver strain is common and linked to poor health in parents of children with autism. Yet, little research has examined caregiver strain longitudinally and in geographically diverse samples of parents whose children have autism. This study aimed to (1) examine change in caregiver strain and (2) determine correlates of improved caregiver strain in North American parents of children with autism. This was a secondary analysis of data from the Autism Treatment Network Registry Call-Back Study, conducted from 2015 to 2017 on a random sample of children with autism spectrum disorder at 12 clinical sites in the United States or Canada. Child assessments and parent-reported questionnaires were completed at two time points 1 year apart. Caregiver strain was assessed with the Caregiver Strain Questionnaire. In total, 368 children had caregiver strain data at both times. Mean caregiver strain in parents did not significantly change between Times 1 and 2 (mean difference = 0.05, t(360) = 0.1, p = 0.92). Improved caregiver strain between Times 1 and 2 was associated with improved child adaptive functioning and externalizing problem behaviors. Caregiver strain was persistent and multi-factorial. Parent training to manage challenging child behaviors and adaptively cope may benefit this vulnerable parent population. Lay abstract Caregiver strain is the adverse impact that parents of children with emotional and behavioral issues including autism often experience (e.g. negative consequences of caregiving such as financial strain and social isolation; negative feelings that are internal to the caregiver such as worry and guilt; and negative feelings directed toward the child such as anger or resentment). This study showed that on average caregiver strain did not significantly change in North American parents of children with autism during a 2-year period. Improved caregiver strain was linked to improved child functioning and behavior. Routine assessment of caregiver strain and referral to evidence-based programming and supports may help alleviate some of the burden that families of children with autism commonly experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».