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Enregistrement W3206004541 · doi:10.1038/s42003-021-02714-w

Monoclonal antibodies from humans with Mycobacterium tuberculosis exposure or latent infection recognize distinct arabinomannan epitopes

2021· article· en· W3206004541 sur OpenAlexafffund
Elise Ishida, Devin T. Corrigan, Ryan J. Malonis, Daniel Hofmann, Tingting Chen, Anita G. Amin, Delphi Chatterjee, Maju Joe, Todd L. Lowary, Jonathan R. Lai, Jacqueline M. Achkar

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Glycomics NetworkNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésEpitopeLipoarabinomannanMonoclonal antibodyMycobacterium tuberculosisTuberculosisVirologyGlycanAntibodyImmunologyBiologyMicrobiologyMedicineGlycoproteinMolecular biologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surface polysacharide arabinomannan (AM) and related glycolipid lipoarabinomannan (LAM) play critical roles in tuberculosis pathogenesis. Human antibody responses to AM/LAM are heterogenous and knowledge of reactivity to specific glycan epitopes at the monoclonal level is limited, especially in individuals who can control M. tuberculosis infection. We generated human IgG mAbs to AM/LAM from B cells of two asymptomatic individuals exposed to or latently infected with M. tuberculosis. Here, we show that two of these mAbs have high affinity to AM/LAM, are non-competing, and recognize different glycan epitopes distinct from other anti-AM/LAM mAbs reported. Both mAbs recognize virulent M. tuberculosis and nontuberculous mycobacteria with marked differences, can be used for the detection of urinary LAM, and can detect M. tuberculosis and LAM in infected lungs. These mAbs enhance our understanding of the spectrum of antibodies to AM/LAM epitopes in humans and are valuable for tuberculosis diagnostic and research applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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