An Effective Medium Theory Description of Surface-Enhanced Infrared Absorption from Metal Island Layers Grown on Conductive Metal Oxide Films
Notice bibliographique
Résumé
The influence of a thin film of a supporting layer of conductive metal oxide (CMO) on the surface-enhanced infrared spectra generated from metal island layers is studied using an effective medium (EM) approximation and compared to experimental results. Gold island films electrodeposited on indium tin oxide (ITO) coated on an internal reflection element (IRE) give rise to asymmetric (bimodal or derivative-looking) line shapes and have strong surface-enhanced infrared absorption spectroscopy (SEIRAS) intensities for adsorbed cyanate using both p- (transverse magnetic) and s- (transverse electric) plane-polarized light. The dependence of the SEIRAS intensity on the angle of incidence is very different compared to metal films directly deposited on the surface of the IRE, as larger magnitude SEIRAS intensities are observed at angles close to the critical angle. The role of additional enhancement effects from possible plasmonic phenomena arising in the ITO layer is shown not to contribute to the ATR-SEIRAS mechanism. The observed spectra are modeled using an EM treatment of the gold island film, and a good qualitative and semiquantitative agreement is found between the calculated and experimental results. Using the Fresnel equations and EM-determined optical constants, the reflectivity of the interface is shown to be highly dependent on the volume fraction of gold in the enhancing layer, and asymmetric and even inverted bands arise near the metal percolation threshold. Electric field analysis shows that the low free charge carrier density (relative to metals) of ITO gives rise to field distributions similar to those of an absorbing dielectric layer on the surface of an IRE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».