Business groups in the West : origins, evolution, and resilience
Notice bibliographique
Résumé
Part I. Concepts and Arguments 1: Asli M. Colpan and Takashi Hikino: Introduction: Business Groups Re-examined 2: Asli M. Colpan And Takashi Hikino: The Evolutionary Dynamics of Diversified Business Groups in the West: History and Theory 3: Ben Ross Schneider, Asli M. Colpan and Weihuang Wong: Politics, Institutions, and Diversified Business Groups: Comparisons Across Developed Countries 4: James R. Lincoln and Matthew Sargent: Business Groups as Networks Part II: National Experiences of Business Groups Group 1. Historical Frontrunners in Europe 5: Geoffrey Jones: Britain: Global Legacy and Domestic Persistence 6: Marco Becht: Belgium: The Disappearance of Large Diversified Business Groups 7: Abe De Jong and Ferry De Goey: The Netherlands: The Overlooked Variety of Big Business 8: Harm Schroeter: Germany: An Engine of Modern Economic Growth 9: Youssef Cassis: France: A Complement to Multidivisional Enterprises Group 2. Catch-up Nations in Europe 11: Mats Larsson and Tom Petersson: Sweden: Tradition And Renewal 12: Andrea Colli and Michelangelo Vasta: Italy: Enduring Logic and Pervasive Diffusion 12: Alvaro Cuervo-Cazurra: Spain: Regulation and Ideology as Drivers for Transformation 13: Alvaro Ferreira Da Silva and Pedro Neves: Portugal: Changing Environment and Flexible Adaptation Group 3. Western Offshoots 14: Takashi Hikino and Marcelo Bucheli: The United States in Historical Perspectives: The Strange Career of Business Groups in Industrial Development 15: David Collis, Bharat Anand and J. Yo-Jud Cheng.: The United States in Contemporary Perspectives: Evolving Forms, Strategy and Performance 16: Simon Ville: Australia: From Family Networks to Boom and Bust Groups 17: Randall Morck and Gloria Tian: Canada: The Rise and Fall and Rise and Fall Again
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».