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Enregistrement W3206146281 · doi:10.1115/omae2021-62647

Analyzing the Fluid Mechanics of the Dump Bailing Method in the Plug and Abandonment of Oil and Gas Wells

2021· article· en· W3206146281 sur OpenAlexaff
Soheil Akbari, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

RevueVolume 10: Petroleum Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plugPetroleum engineeringCasingSlurryPlug flowFluid mechanicsFluid dynamicsMixing (physics)CementOil wellMechanicsWellboreViscosityFlow (mathematics)Materials scienceVolumetric flow rateGeotechnical engineeringAquiferDrilling fluidGeologyEngineeringMechanical engineeringDrillingComposite materialMetallurgyGroundwaterPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plug and abandonment (P&A) of oil and gas wells is receiving an increased attention. The P&A operation is performed by placing a barrier, such as a cement plug to avoid reservoir fluids migration toward aquifers. To fulfill these requirements, the desired cement plug should be placed in the wellbore with minimum mixing with the in-situ fluid. A rigless way for placing cement slurry in the wellbore is through the dump bailing method, in which a relatively small amount of cement slurry is injected on a mechanical barrier inside the well to replace the in-situ wellbore fluids (mostly fresh water). The dynamics of the fluid placement is governed by several parameters, such as the flow and geometry parameters, and the fluid properties. In this study, we analyze the fluid mechanics of the dump bailing method, via experimentally investigating the effects of the viscosity ratio between the replacing and replaced fluids in the process. The viscosities of the fluids involved have significant effects on the mixing and placement flow quality. In our experiments, the fluid placement is carried out in a near-vertical closed-end pipe (i.e. representative of the well casing) to replace an in-situ light fluid. The two fluids are considered to be miscible, and they have a fixed density difference. Our results show that the most efficient placement happens with the injection of the higher viscous fluid. The outcomes of this study can be used for improving the cementing processes in the dump-bailing method of P&A operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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