Decellularized Extracellular Matrix Composite Hydrogel Bioinks for the Development of 3D Bioprinted Head and Neck in Vitro Tumor Models
Notice bibliographique
Résumé
Reinforced extracellular matrix (ECM)-based hydrogels recapitulate several mechanical and biochemical features found in the tumor microenvironment (TME) in vivo. While these gels retain several critical structural and bioactive molecules that promote cell–matrix interactivity, their mechanical properties tend toward the viscous regime limiting their ability to retain ordered structural characteristics when considered as architectured scaffolds. To overcome this limitation characteristic of pure ECM hydrogels, we present a composite material containing alginate, a seaweed-derived polysaccharide, and gelatin, denatured collagen, as rheological modifiers which impart mechanical integrity to the biologically active decellularized ECM (dECM). After an optimization process, the reinforced gel proposed is mechanically stable and bioprintable and has a stiffness within the expected physiological values. Our hydrogel’s elastic modulus has no significant difference when compared to tumors induced in preclinical xenograft head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) mouse models. The bioprinted cell-laden model is highly reproducible and allows proliferation and reorganization of HNSCC cells while maintaining cell viability above 90% for periods of nearly 3 weeks. Cells encapsulated in our bioink produce spheroids of at least 3000 μm 2 of cross-sectional area by day 15 of culture and are positive for cytokeratin in immunofluorescence quantification, a common marker of HNSCC model validation in 2D and 3D models. We use this in vitro model system to evaluate the standard-of-care small molecule therapeutics used to treat HNSCC clinically and report a 4-fold increase in the IC 50 of cisplatin and an 80-fold increase for 5-fluorouracil compared to monolayer cultures. Our work suggests that fabricating in vitro models using reinforced dECM provides a physiologically relevant system to evaluate malignant neoplastic phenomena in vitro due to the physical and biological features replicated from the source tissue microenvironment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».