Mash-up, Smash-up: Mixing Genres and Mediums to Rewrite History in Do Not Say We Have Nothing
Notice bibliographique
Résumé
In Madeleine Thien’s novel Do Not Say We Have Nothing, a historical photograph of three protestors at Tiananmen Square is directly inserted into the fictional text. The goal of my research is to start a scholarly conversation on this work by exploring the relationship between the historical image and the fictional text to establish Thien’s novel as postmodern. Drawing on postmodernist theories, this paper applies the works of prominent thinkers in the field to ask how the collision of genres and mediums (history and fiction; image and text), in Do Not Say We Have Nothing renders the novel postmodern. The first aim of this paper is to demonstrate the reciprocal relationship between text and image. The relationship is reciprocal because while the photograph certifies and undermines the story, the story also certifies and undermines the photograph. After establishing the multiple functions of the relationship between text and image, this paper explores how the collision of genres elicits multiple interpretations of the novel and the historical events it details. To understand how multiple interpretations of history destabilize historical metanarratives, this paper will finally investigate how the novel gives a voice to those omitted from history. By acknowledging Thien’s novel as postmodern, this paper analyzes the important role of fiction in representing those whose experiences are effaced by historical metanarratives. My postmodernist interpretation of Do Not Say We Have Nothing will provide new ways of reading and interpreting the novel and situating it within the canon of Canadian Literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».