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Enregistrement W3206189462 · doi:10.1515/ci-2021-0413

Combat Ethical Pollution in the Chemical Community

2021· article· en· W3206189462 sur OpenAlexaboutno aff
Leiv K. Sydnes

Notice bibliographique

RevueChemistry International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutionEnvironmental planningEnvironmental scienceEnvironmental ethicsEngineering ethicsBiochemical engineeringBusinessEnvironmental protectionEngineeringBiologyEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the IUPAC General Assembly in the middle of August this year, the Council decided to form a new standing committee, the Committee on Ethics, Diversity, Equity, and Inclusion (CEDEI), with the mission to work for the ethical values stated in the Union's strategic plan.This is a significant move because it underlines that international statements and recommendations, outlining ethical guidelines and principles for scientists, are not enough to guarantee that the scientific community "[strives] for diversity and inclusiveness in all forms, [respects] each other and the Union, and [upholds] the highest standards of transparent, responsible and ethical behaviour"[1].In fact, there are clear indications that the number and nature of violations of the 1979 Vancouver Convention [2], the 2010 Singapore Statement on Research Integrity [3], the 2012 San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA) [4], the 2013 Montreal Statement on Research Integrity in Cross-Boundary Research Collaborations [5], and the 2016 ICSU Advisory Note on Science Communication [6], some of the relevant documents to abide to, have increased in recent years.Unethical research practices and behaviour are nothing new.Publication of "results" based on outright fraud has been known for centuries and increasingly harmed the scientific enterprise in recent decades.But just as worrisome is the growing number of other dubious practises, which include plagiarism, gift authorships, unethical refereeing, improper evaluations, and use of defamatory and insulting language in science-related discussions and debates among scientists.The purpose with all these acts is the same: to improve the likelihood for success in competitions for prestigious positions or appointments, research funding, and all sorts of awards, honours, and prizes.Such activities do indeed contribute to undermine the credibility of science, and this calls for a broadbased action in the scientific community at large.International organizations like the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO), International Council of Science (ICSU), which in 2018 became International Science Council (ISC) have worked with dedication to strengthen the research integrity globally and nourish science practices based on equity, diversity, and inclusion.However, many of the obstacles to achieve this are Leiv K. Sydnes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0350,060
Communication savante0,0290,017
Science ouverte0,0040,038
Intégrité de la recherche0,0270,051
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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