Surface Hierarchy: Macroscopic and Microscopic Design Elements for Improved Sliding on Ice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Frictional interaction with a surface will depend on the features and topography within the contact zone. Describing this interaction is particularly complex when considering ice friction, which needs to look at both the macroscopic and microscopic levels. Since Leonardo da Vinci shared his findings that roughness increases friction, emphasis has been placed on measuring surface coarseness, neglecting the contact area. Here, a profilometer was used to measure the contact area at different slicing depths and identify contact points. Metal blocks were polished to a curved surface to reduce the contact area; further reduced by milling 400 µm grooves or laser-micromachining grooves with widths of 50 µm, 100 µm, and 150 µm. Sliding speed was measured on an inclined ice track. Asperities from pileup reduced sliding speed, but a smaller contact area from grooves and a curved sliding surface increased sliding speed. An analysis of sliding speed versus contact area from incremental slicing depths showed that a larger asperity contact surface pointed to faster sliding, but an increase in the polished surface area reduced sliding. As such, analysis of the surface at different length scales has revealed different design elements—asperities, grooves, curved zones—to alter the sliding speed on ice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle