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Enregistrement W3206224016 · doi:10.1038/s41408-021-00561-w

Characteristics and outcome of acute myeloid leukemia with uncommon retinoic acid receptor-alpha (RARA) fusion variants

2021· letter· en· W3206224016 sur OpenAlexaff
Laura Cicconi, Anna Maria Testi, Pau Montesinos, Eduardo Magalhães Rego, Hong‐Hu Zhu, Hiroyuki Takahashi, Michael Dworzak, Elihu H. Estey, Anthony P. Schwarer, Jordi Esteve, Ombretta Annibali, Roberto Castelli, M Mirabile, Mario Angelini, Vladimir Lazarević, Jeevan Kumar, Giuseppe Avvisati, Carmelo Gurnari, Franco Locatelli, Maria Teresa Voso, Miguel Á. Sanz, Francesco Lo‐Coco, Oussama Abla

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul Cancro
Mots-clésAcute promyelocytic leukemiaNPM1Retinoic acid receptor alphaMyeloid leukemiaRetinoic acidCancer researchRetinoic acid receptorLeukemiaMyeloidHematologyMedicineArsenic trioxideInternal medicineBiologyOncologyImmunologyGeneticsKaryotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute promyelocytic leukemia (APL) is characterized by the reciprocal balanced translocation t(15;17)(q24.1;q21.2), which fuses the promyelocytic leukemia ( PML ) and retinoic acid receptor-α ( RARA ) genes, responsible for inhibition of cellular differentiation and proliferation of undifferentiated elements [ 1 ]. RARA can be fused to partners other than PML in rare cases of acute myeloid leukemia (AML), presenting with features suggestive of APL. At least 14 variant translocations have been identified, including ZBTB16-RARA [ 2 ], the most frequent one, followed by NPM-RARA [ 2 ], NuMA-RARA [ 3 ], STAT5B-RARA [ 3 ], PRKAR1A-RARA [ 3 ], BCOR-RARA [ 3 ], FIP1L1-RARA [ 3 ], OBFC2A-RARA [ 4 ], GTF2I-RARA [ 5 ], and the more recent IRF2BP2-RARA [ 6 ], FNDC3B-RARA [ 7 ], TBLR1 / RARA [ 8 ], STAT3/RARA [ 9 ], and NUP98 / RARA [ 10 ].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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