Six-Month Outcomes from the NEXit Junior Trial of a Text Messaging Smoking Cessation Intervention for High School Students: Randomized Controlled Trial With Bayesian Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of daily or occasional smoking among high school students in Sweden was approximately 20% in 2019, which is problematic since lifestyle behaviors are established in adolescence and track into adulthood. The Nicotine Exit (NEXit) Junior trial was conducted in response to a lack of evidence for the effects of text message smoking cessation interventions among high school students in Sweden. OBJECTIVE: The aim of this study was to estimate the 3- and 6-month effects of a text messaging intervention among high school students in Sweden on smoking cessation outcomes. METHODS: A 2-arm, single-blind randomized controlled trial was employed to estimate the effects of the intervention on smoking cessation in comparison to treatment as usual. Participants were recruited from high schools in Sweden using advertising and promotion by school staff from January 10, 2018, to January 10, 2019. Weekly or daily smokers who were willing to make a quit attempt were eligible for inclusion. Prolonged abstinence and point prevalence of smoking cessation were measured at 3 and 6 months after randomization. RESULTS: Complete case analysis was possible on 57.9% (310/535) of the participants at 6 months, with no observed statistically significant effect on 5-month prolonged abstinence (odds ratio [OR] 1.27, 95% CI 0.73-2.20; P=.39) or 4-week smoking cessation (OR 1.42; 95% CI 0.83-2.46; P=.20). Sensitivity analyses using imputation yielded similar findings. Unplanned Bayesian analyses showed that the effects of the intervention were in the anticipated direction. The findings were limited by the risk of bias induced by high attrition (42.1%). The trial recruited high school students in a pragmatic setting and included both weekly and daily smokers; thus, generalization to the target population is more direct compared with findings obtained under more strict study procedures. CONCLUSIONS: Higher than expected attrition rates to follow-up 6 months after randomization led to null hypothesis tests being underpowered; however, unplanned Bayesian analyses found that the effects of the intervention were in the anticipated direction. Future trials of smoking cessation interventions targeting high school students should aim to prepare strategies for increasing retention to mid- and long-term follow-up. TRIAL REGISTRATION: IRCTN Registry ISRCTN15396225; https://www.isrctn.com/ISRCTN15396225. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1186/s13063-018-3028-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».