MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206272033

동화를 활용한 시-지각 훈련 프로그램이 지적장애아동의 작업수행과 시-지각 기능향상에 미치는 효과

2011· article· ko· W3206272033 sur OpenAlexaboutno aff
정희승, 박관성

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPsychologyRaw scoreSession (web analytics)Intellectual disabilityVisual perceptionTest (biology)Applied psychologyRaw dataComputer sciencePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

◉ Purpose : The purpose of this study utilizing a fairy tales through the development of a program to perform occupational performance and visual perception with intellectual disabilities at-improved is investigated. ◉ Methods : Visual-perception problems with intellectual disabilities showing 10-year-old man with the consent of parents for children with a total of 15 session, three times a week, 30 minutes, 1 : 1 for utilizing fairy tale - the training was perceived. As for the pre and post program evaluation exercise - Late check-3 (Motor-Free visual perception test-3 ; MVPT-3) was used, performance assessment tasks in order to measure the Canadian Operations (Canadian Occupational Performance Measure : COPM) was used ◉ Results : The children’s fairy tales over the city - through perception training raw score 28 points to 33, ages 6 months to 6 years to 6months to 9 years has improved. ◉ Conclusion : When utilizing fairy tale - the intellectual disabilities with children through training, day to facilitate visual perceptual functions could be seen that effect. In the control group through collective research program is needed to prove a generalization of the will feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDiverse Approaches in Healthcare and Education StudiesTravaux en français237 207