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Enregistrement W3206459939 · doi:10.1115/icone28-64703

Implementation of Solar Salt as Fluid in ASYST4.1 and Validation for a Natural Circulation Loop

2021· article· en· W3206459939 sur OpenAlexaff
A.K. Trivedi, D. R. Novog, C.M. Allison

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designNuclear engineeringHeat transferCoolantThermal hydraulicsMolten saltNatural circulationThermal energy storageMechanical engineeringEnvironmental scienceProcess engineeringEngineeringThermodynamicsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Various small modular reactor (SMR) designs such as Micro Modular Reactor (MMR), Stable Salt Reactor - Wasteburner (SSR-W) and the Natrium reactor utilize an intermediate molten salt loop for heat transport and thermal energy storage (TES). This technology is well proven for solar thermal plants and uses solar salt (NaNO3-KNO3 in 60:40 ratio by weight) as a heat transfer and heat storage material. The primary advantages are its thermal stability, large temperature range, low cost, high density, and low vapor pressure. For example, MMR is a prismatic block design which has emerged as one preferred concept of gas cooled reactors (GCRs) and uses helium as the primary coolant and the solar salt as intermediate fluid for transporting the heat to TES system. The current thermal hydraulic system codes can model helium as a dry non-condensable gas but in most cases solar salt properties are not available in these codes. Hence there is a lack of integrated analysis capability across the MMR-type system. An effort is made to collect a robust set of thermodynamic and transport properties and heat transfer correlations for solar salt and incorporate them into the code ASYST4.1. It will allow for the simulation of design basis accident which include the dynamics of the primary system, intermediate loop, and TES. Reliable computational tools are required for thermal hydraulics design and accident analysis of Small Modular Reactors (SMR) including associated experimental validation. One emerging tool is ASYST (Adaptive SYStem Thermal-hydraulics) - ISA (Integral Simulation and Analysis). It is a new code which combines the capabilities of SCDAPSIM/MOD4 and SAMPSON and is being developed jointly by Innovative Systems Software (ISS), USA and Institute of Applied Energy (IAE) of Japan. The thermal hydraulic module, ASYST-THA, replaces the original US NRC-developed RELAP5 code used in RELAP/SCDAPSIM/MOD3.x and the THA code used in SAMPSON, with new system level hydrodynamic options that include multidimensional, multi-fluid models originally developed by ISS and IAE. ASYST represents an internationallevel collaboration on system code development and benefits from the expertise and experiments available world-wide. This work presents the details of solar salt implementation into ASYST as well as a benchmarking study on Molten Salt Nitrate Natural Circulation Loop (MSNCL). ASYST calculated results are found to closely match the experimental data. This work has been further extended to quantify uncertainties in the calculated heater outlet/inlet temperature and the flow rate for 1600 kW case using Integrated Uncertainty Analysis (IUA) package of ASYST4.1. The margin in the temperatures is about 35 K which confirms that the ASYST can both overpredict or underpredict the experimental temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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