Childhood adversity, resilience, and autism: a critical review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
The long-term, negative physical and mental health effects of childhood adversity are well-documented in the literature, as are the mitigating effects of resilience factors. However, for those on the autism spectrum, these phenomena are relatively unstudied and not well-understood. Articulating the concept of mental health as a function of childhood adversity, resilience, and autistic identity, provides a foundation from which to conduct research and provide clinical mental health supports to individuals on the autism spectrum. Research on adversity and resilience in this population must consider neurodiversity and foreground the perspectives of the autism and autistic communities in research design, study implementation, and findings dissemination. Points of interestChildren on the autism spectrum experience more adversity and more mental health challenges than their non-autistic peers, a relationship that is not well-understood by researchers or clinicians. Autistic adults can provide insight into their experience of adversity and the potential influence of it on their mental health.It is unclear what factors contribute to protecting autistic children from the potential negative effects of adversity. This protection is known as resilience and may be developed differently in children on the autism spectrum.Childhood adversity and resilience are important considerations in developing mental health supports for individuals on the autism spectrum.Research and clinical practice can adopt a neurodiversity-affirming perspective to better meet the mental health needs of autistic individuals.Engaging the autistic community to provide their perspectives and experiences is vital to developing effective mental health strategies for those on the autism spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».