Recent Progress in the Development of a-Se/CMOS Sensors for X-ray Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amorphous selenium (a-Se) is a glass-former capable of deposition at high rates by thermal evaporation over a large area. It was chosen as a direct conversion material due to its appealing properties for imaging in both low and high X-ray energy ranges (<30 keV and <30 keV, respectively). It has a bandgap of 2.2 eV and can achieve high photodetection efficiency at short wavelengths less than 400 nm which makes it appealing for indirect conversion detectors. The integration of a-Se with readout integrated circuits started with thin-film transistors for digital flat panel X-ray detectors. With increasing applications in life science, biomedical imaging, X-ray imaging, high energy physics, and industrial imaging that require high spatial resolution, the integration of a-Se and CMOS is one direct way to improve the high-contrast visualization and high-frequency response. Over the past decade, significant improvements in a-Se/CMOS technologies have been achieved with improvements to modulation transfer function and detective quantum efficiency. We summarize recent advances in integrating and photon-counting detectors based on a-Se coupled with CMOS readout and discuss some of the shortcomings in the detector structure, such as low charge conversion efficiency at low electric field and high dark current at high electric field. Different pixel architectures and their performance will be highlighted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle