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Enregistrement W3206590739 · doi:10.1177/14647001211046323

Technologies of (in)security: Masculinity and the complexity of neoliberalism

2021· article· en· W3206590739 sur OpenAlexaff
Steve Garlick

Notice bibliographique

RevueFeminist Theory · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)MasculinitySociologyHegemonyHegemonic masculinityGender studiesCritical theoryEpistemologyPoliticsPolitical economyPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is much feminist work that has examined the intersection of gender and neoliberalism, critical work on men and masculinities remains underdeveloped in this area. This article suggests that complexity theory is a crucial resource for a critical analysis of the ways in which masculinities contribute to the ongoing maintenance of neoliberal socio-economic systems. Critical work on neoliberalism and capitalist economics has recently been drawn to complex systems theory, as evidenced by the work of scholars such as Sylvia Walby, William Connolly and Brian Massumi. Their work produces important insights into neoliberalism, but does not develop a sustained reflection on the place of men and masculinities in this domain. In order to develop a critical account of the relation of masculinity to complexity, the article draws on the work of Judith Butler and Bonnie Mann. It suggests that Butler’s theorising on precariousness contains important resources for understanding how hegemonic masculinities are positioned in relation to the complexity of neoliberal systems, as illustrated in Mann’s concept of ‘sovereign masculinity’. Finally, drawing on two different examples of the enactment of masculinities in neoliberal contexts, the article argues that hegemonic forms of masculinity can be understood as technologies for the amelioration of the complexities and insecurities generated by neoliberal markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,053
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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