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Enregistrement W3206650921 · doi:10.1021/jacs.1c07518

Grain Boundary Engineering with Self-Assembled Porphyrin Supramolecules for Highly Efficient Large-Area Perovskite Photovoltaics

2021· article· en· W3206650921 sur OpenAlexaff
Zihan Fang, Luyao Wang, Xijiao Mu, Bin Chen, Qiu Xiong, Wei David Wang, Jiaxin Ding, Peng Gao, Yiying Wu, Jing Cao

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of Energy
Mots-clésGrain boundaryPassivationChemistryPerovskite (structure)CrystallitePerylenePhotovoltaicsChemical engineeringNanotechnologyMaterials scienceCrystallographyMicrostructureOrganic chemistryPhotovoltaic system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grain boundary management is critical to the performance and stability of polycrystalline perovskite solar cells (PSCs), especially large-area devices. However, typical passivators are insulating in nature and limit carrier transport. Here, we design a supramolecular binder for grain boundaries to simultaneously passivate defects and promote hole transport across perovskite grain boundaries. By doping the monoamine porphyrins (MPs, M = Co, Ni, Cu, Zn, or H) into perovskite films, MPs self-assemble into supramolecules at grain boundaries. Organic cations in perovskites protonate MPs in supramolecules to form ammonium porphyrins bound on the perovskite grain surface, to passivate defects and extract holes from the perovskite lattice. Periodic polarons in supramolecules (especially NiP-supramolecule) promote the transport of extracted holes across boundaries, reducing nonradiative carrier recombination. The NiP-doped PSCs reveal a certified efficiency of 22.1% for an active area of 1.0 cm2 with the remarkably improved open-circuit voltage and fill factor. The unencapsulated device retained over 80% initial performance under AM 1.5G solar light continuous illumination or heating at 85 °C over 3000 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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