The tumor immune microenvironments of <scp>HPV</scp><sup>+</sup> and <scp>HPV</scp><sup>−</sup> head and neck cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human papillomaviruses (HPVs) are the etiological agent of a significant, and increasing, fraction of head and neck squamous cell carcinomas (HNSCC)—a heterogenous group of malignancies in the head and neck region. HPV infection accounts for approximately 25% of all cases, with the remainder typically caused by smoking and excessive alcohol consumption. These distinct etiologies lead to profound clinical and immunological differences between HPV‐positive (HPV + ) and HPV‐negative (HPV − ) HNSCC, likely related to the expression of exogenous viral antigens in the HPV + subtype. Specifically, HPV + HNSCC patients generally exhibit better treatment response compared to those with HPV − disease, leading to a more favorable prognosis, with lower recurrence rate, and longer overall survival time. Importantly, a plethora of studies have illustrated that the tumor immune microenvironment (TIME) of HPV + HNSCC has a strikingly distinct immune composition to that of its HPV − counterpart. The HPV + TIME is characterized as being immunologically “hot,” with more immune infiltration, higher levels of T‐cell activation, and higher levels of immunoregulation compared to the more immunologically “cold” HPV − TIME. In general, cancers with an immune “hot” TIME exhibit better treatment response and superior clinical outcomes in comparison to their immune “cold” counterparts. Indeed, this phenomenon has also been observed in HPV + HNSCC patients, highlighting the critical role of the TIME in influencing prognosis, and further validating the use of cancer therapies that capitalize on the mobilization and/or modulation of the TIME. This article is categorized under: Cancer > Molecular and Cellular Physiology Infectious Diseases > Molecular and Cellular Physiology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».