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Enregistrement W3206686488 · doi:10.1088/2053-1591/ac2fcf

Study on mechanism of carbonaceous gold ore during oxidation roasting by kinetics: phase transformation and structure evolution

2021· article· en· W3206686488 sur OpenAlexaff
Hui Li, Jianping Jin, Yuexin Han, Wei Xiao, Zhenya Zhou

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensIron Ore Company (Canada)
Organismes subventionnairesScientific Research Plan Projects of Shaanxi Education DepartmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRoastingCalcinationGold oreKineticsPhase (matter)ChemistryChemical engineeringLeaching (pedology)DiffusionMaterials scienceMetallurgyMineralogyThermodynamicsCatalysisGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The pretreatment and effective utilization of carbonaceous gold ore is of significant to refractory gold resources. In this work, the calcination kinetics was employed to investigate the relationship between phase transformation and structure evolution of carbonaceous gold ore during roasting process. Mechanism functions were determined and the fact that roasting process was controlled by chemical reaction in the initial 90 min and dominated by internal diffusion as time reached to 120 min was uncovered. In addition, the apparent activation energies for initial and latter roasting stage were 212.11 kJ·mol−1 and 163.73 kJ·mol−1, respectively. Combined with the analysis of phase transformation and structure evolution, the removal of carbonaceous matter and appearance of new tiny pores contributed to the change of calcination kinetics. Moreover, phase transformation and structure evolution were beneficial for elevating Au recovery during leaching experiment. These findings helped to understand the mechanism of carbonaceous minerals during roasting and provided new insight for the utilization of refractory gold resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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