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Enregistrement W3206808995 · doi:10.1016/j.lanepe.2021.100219

Impact of the European Union on access to medicines in low- and middle-income countries: A scoping review

2021· review· en· W3206808995 sur OpenAlexaff
Katrina Perehudoff, Carlos E. Durán, Іван Демченко, Valentina Mazzanti, Pramiti Parwani, Fátima Suleman, Anniek de Ruijter

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Europe · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionAuthorizationPolitical scienceAccessionWelfare economicsHumanitiesMember statesBusinessGeographyInternational tradeEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Scoping Review synthesises evidence of the impacts of European Union (EU) law, regulation, and policy on access to medicines in in non-EU low- and middle-income countries (LMICs), and the mechanisms and nature of those impacts. We searched eight scholarly databases and grey literature published between 1995-2021 in four languages. The EU exerts global influence on pharmaceuticals in LMICs in three ways: explicit agreements between EU-LMICs (ex. accession, trade, and economic agreements); LMICs' reliance on EU internal regulation, standards, or methods (ex. market authorisation); ‘soft’ forms of EU influence (ex. research funding, capacity building). This study illustrates that EU policy makers adopt measures with the potential to influence medicines in LMICs despite limited evidence of their positive and/or negative impact(s). The EU's fragmented internal and external actions in fields related to pharmaceuticals reveal the need for principles for global equitable access to medicines to guide EU policy. Esta revisión exploratoria sintetiza la evidencia disponible sobre el impacto que ejercen las leyes, las políticas y las regulaciones de la Unión Europea (UE) sobre el acceso a los medicamentos en países de bajo y mediano ingreso (PBMI) que no pertenecen a la UE. La búsqueda se realizó en ocho bases de datos académicas, incluyendo literatura gris. Se incluyeron publicaciones en cuatro idiomas entre 1995 y 2021. Como resultado principal se encontró que la UE ejerce su influencia sobre los productos farmacéuticos en los PBMI a través de tres mecanismos principales: i) acuerdos explícitos entre la UE y los PBMI, por ejemplo, acuerdos de ascensión a la UE o tratados comerciales, ii) utilización de la normativa, estándares o métodos de la UE por parte de los PBMI (reliance) para, por ejemplo, autorizar el ingreso de nuevos medicamentos a partir de la autorización previa por parte de la UE) y, iii) formas blandas de influencia de la UE, por ejemplo, a través de financiación a la investigación o al desarrollo de capacidades locales. Esta revisión revela que los tomadores de decisión de la UE adoptan medidas que, a pesar de la escasa evidencia que sustenta su impacto, positivo o negativo, tienen el potencial de influir en el acceso a los medicamentos de los PBMI. El accionar fragmentado de la UE respecto a los productos farmacéuticos, tanto a nivel interno como externo, son una clara muestra de la necesidad de crear principios que guíen las políticas de la UE frente al acceso equitativo a los medicamentos a nivel global. Это обзорное исследование обобщает данные о глобальном регуляторном влиянии Европейского Союза (ЕС) на доступ к лекарственным средствам в странах с низким и средним уровнем доходом (СНСД), которые не входят в ЕС. Был осуществлен поиск словосочетаний «развивающиеся страны», «Европейский Союз», «лекарственные средства» в восьми базах данных (OvidMedline, Scopus, Web of Science, Epistemonikos, HeinOnline, LILACS, E-library, Научный архив) и серой литературе. Были рассмотрены документы на английском, испанском, португальском и русском, опубликованные между 1995-2021, которые касались права ЕС, регуляторной политики относительно доступа к лекарственным средствам в СНСД. Было отобрано 3954 публикаций, из которых 109 включены (13 научных статей). ЕС оказывает глобальное влияние на лекарственные средства в СНСД тремя способами: определенные соглашения между ЕС-СНСД; использование СНСД внутренних норм, стандартов и методов ЕС; «мягкие» формы влияния ЕС. Данное исследование демонстрирует, что разработчики политики ЕС принимают меры с потенциальным влиянием на лекарственные средства в СНСД, несмотря на ограниченные данные об их положительном и/или негативном влиянии (- ях).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0220,025
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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