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Enregistrement W3206811368 · doi:10.3389/fendo.2021.726184

Association of Estrogen Receptor Genes Polymorphisms With Polycystic Ovary Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analysis Based on Observational Studies

2021· review· en· W3206811368 sur OpenAlexaboutno aff
Siyu Zhou, Shu Wen, Yongcheng Sheng, Meina Yang, Xiaoyang Shen, Yan Chen, Deying Kang, Liangzhi Xu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésMeta-analysisPolycystic ovaryCochrane LibraryOdds ratioMedicineSubgroup analysisEstrogen receptor alphaInternal medicineConfidence intervalOncologyPublication biasEstrogen receptorGynecologyBioinformaticsBiologyBreast cancerObesityInsulin resistanceCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Controversial results existed in amounts of studies investigating the authentic association of estrogen receptor genes (ESR1 and ESR2) polymorphisms with the occurrence and progression of polycystic ovary syndrome (PCOS). The inconsistency might result from different loci, sample sizes, and ethnicities. To find the potential correlations between ESR1/ESR2 polymorphisms and PCOS risk, we conducted the first systematic review and meta-analysis to comprehensively summarize current studies in a large combined population. Methods: Eligible studies were retrieved from PubMed, MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, CBM, CNKI, WANFANG, and VIP up to February 28, 2021. The quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) scoring system. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95%CIs) were calculated to synthesize data in five genetic models. Subgroup analyses were conducted by ethnicity. Heterogeneity and publication bias were also assessed. The protocol was registered in PROSPERO under the number CRD42021239200. Results: A total of 8 studies involving 1,522 PCOS patients and 4,198 controls were included. No evidence demonstrated the association of ESR1 rs2234693 (OR=1.07 95%CI 0.98-1.18), ESR1 rs9340799 (OR=0.99 95%CI 0.69-1.43), or ESR2 rs4986938 (OR=1.06 95%CI 0.81-1.38) polymorphisms and PCOS risk in five genetic models. According to stratified subgroup analyses, ethnicity was considered the major source of heterogeneity. No publication bias was found in eligible studies. Conclusion: The present meta-analysis found no significant associations between the variants of ESR1 rs2234693, ESR1 rs9340799, ESR2 rs4936938, and individual PCOS susceptibility, even if ethnicity was taken into account. Systematic Review Registration: The protocol was registered in PROSPERO (available from https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO) with the ID number CRD42021239200.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,027
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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