Serotonin Receptor (<scp><i>HTR2A</i></scp>) Gene Polymorphism Modulates Social Sharing of Happiness in Both American and Japanese Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A single nucleotide polymorphism in the serotonin 2A receptor gene (HTR2Ars6311 guanine [G] vs. adenine [A]) appears associated with positive emotional contagion (social sharing of happiness) in Japanese people. However, it remains unknown whether theHTR2Apolymorphism also impacts the social sharing of happiness in Western cultures. The present study thus compared 207 Japanese university students and 200 American adults (including non‐students). Social sharing of happiness was examined using a vignette‐based questionnaire. Participants were asked to imagine that they were experiencing an emotionally neutral event. At the same time, they were asked to imagine that a friend was experiencing a positive valence event (presence condition), whereas in the other condition such information was not presented (absence condition). Results showed that the G allele carriers felt happier in the presence than in the absence of the friend compared with participants with the AA genotype. Although we did not specifically consider comparability between the two samples, the findings suggest that the effect ofHTR2Apolymorphisms on social sharing of happiness observed in Japanese populations may be applicable to American populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».