MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206904372 · doi:10.33679/rfn.v1i1.2126

Configuración de empresas de inmigrantes brasileños-canadienses en el área metropolitana de Toronto, Canadá

2021· article· en· W3206904372 sur OpenAlexaffabout
Michel Mott Machado, Caroline Shenaz Hossein, Roberto Pessoa de Queiroz Falcão, Eduardo Picanço Cruz

Notice bibliographique

RevueFrontera norte · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaImmigrationSocial capitalPoliticsEthnic groupExploratory researchSample (material)Human capitalDemographic economicsSelf-employmentDescriptive researchSociologyEconomic growthPolitical scienceBusinessGeographyEntrepreneurshipEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El propósito del artículo es examinar el empleo por cuenta propia y una muestra de microempresas de inmigrantes brasileños en Toronto, Canadá, y revelar sus mecanismos de redes sociales, la influencia de la cultura y del capital humano. La metodología abarcó la aplicación de 74 cuestionarios a empresarios brasileño-canadienses y 42 entrevistas semiestructuradas, con el objetivo de comprender sus experiencias y relaciones vividas. Los resultados incluyen indicar como causas de la migración a la inseguridad económica, la inestabilidad política y la violencia, así como demostrar que el capital social es fundamental para el inicio y el desarrollo de los negocios, viéndose motivados a emprender sus propios negocios por necesidad, debido a barreras en el mercado laboral. Al ser un estudio exploratorio, el artículo se limita a discutir aspectos descriptivos de la comunidad brasileña de empresarios. Sin embargo, sus implicaciones podrían abarcar nuevos estudios que impliquen la formulación de políticas migratorias para recién llegados, estudios longitudinales o comparaciones con otras etnias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontera norteMême sujetMigration, Ethnicity, and EconomyTravaux en français237 207