Configuración de empresas de inmigrantes brasileños-canadienses en el área metropolitana de Toronto, Canadá
Bibliographic record
Abstract
El propósito del artículo es examinar el empleo por cuenta propia y una muestra de microempresas de inmigrantes brasileños en Toronto, Canadá, y revelar sus mecanismos de redes sociales, la influencia de la cultura y del capital humano. La metodología abarcó la aplicación de 74 cuestionarios a empresarios brasileño-canadienses y 42 entrevistas semiestructuradas, con el objetivo de comprender sus experiencias y relaciones vividas. Los resultados incluyen indicar como causas de la migración a la inseguridad económica, la inestabilidad política y la violencia, así como demostrar que el capital social es fundamental para el inicio y el desarrollo de los negocios, viéndose motivados a emprender sus propios negocios por necesidad, debido a barreras en el mercado laboral. Al ser un estudio exploratorio, el artículo se limita a discutir aspectos descriptivos de la comunidad brasileña de empresarios. Sin embargo, sus implicaciones podrían abarcar nuevos estudios que impliquen la formulación de políticas migratorias para recién llegados, estudios longitudinales o comparaciones con otras etnias.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".